02 / Modelos de lenguaje
¿Cuánto cuesta operar un chatbot de reservas de hotel?
Compara costos por millón de tokens, presupuesto mensual y conversaciones posibles. Incluye Claude, OpenAI, Gemini, Kimi, Mistral, Qwen, DeepSeek y otros modelos abiertos publicados en OpenRouter.
Escenario del chatbot
Catálogo de referenciaTarifa de tokens (USD / 1 millón)
Simulación de inferencia
Costo de una conversación
—
Costo mensual previsto—
Conversaciones con el presupuesto—
Tokens por conversación—
Tokens de entrada y salida—
Precio / 1M tokens (entrada · salida)—
Equivalente del presupuesto en COP—
Precios dinámicos del catálogo público de OpenRouter, sin clave API, si el navegador permite la consulta. Son tarifas de OpenRouter, no necesariamente tarifas directas de OpenAI, Anthropic o Google. Si falla, aparecen modelos de referencia etiquetados y tarifas editables. No se envían chats ni datos privados.
Es una estimación: el historial creciente, herramientas y llamadas a funciones, tokens de pensamiento, caché, voz, búsquedas externas, infraestructura, pagos y WhatsApp pueden modificar el costo real.
Modelos para un bot de reservas: guía práctica
| Necesidad | Qué buscar | Consideración |
|---|---|---|
| Responder preguntas frecuentes | Modelos pequeños de bajo costo (Gemini Flash-Lite, GPT compacto, Qwen) | Calidad y velocidad con bajo costo |
| Verificar disponibilidad y crear reservas | Modelos con function calling / tool use confiable | La IA no debe inventar disponibilidad; consulta PMS o motor de reservas |
| Clientes multilingües / cambios complejos | Claude Sonnet, GPT avanzado o Gemini Pro | Validar precisión y costo |
| Autoalojar modelos abiertos | Qwen, Llama, Mistral y otros con licencia adecuada | La inferencia no es gratis: GPU, servidor y mantenimiento |
El término «Muse» no identifica de forma inequívoca un modelo público para este caso; puedes localizar uno concreto en OpenRouter o introducir manualmente sus tarifas. Para una reserva real, integra calendario de inventario/PMS y confirmación transaccional.